幸运飞艇在线计划数据

[别样精彩.客户首选]

2019-04-15 11:04:50

字体:标准

  今年春运从1月2。1日开始至3月1。日结束,全国旅客发送量将达29。.9亿人次,。道路客流量占。比达82.3%。让返。乡之路成为一条“温暖回家。路”,少不了科技助力。高德地图。和交管部门。合作的“交警+科技”的智。慧诱导,。就让数亿人切实感受到了智能科技带来的福利。

  智能科技是智。能经济开疆拓土的重要基石和有力。推手,随着智能科技的日。新月异,智能经济。也仿佛“伸手可及”。但在阿里云。智能事业群机器智能。首席科学家闵万。里看来,只有将最先进的数字。经济及智能技术应用于。最传统产业,。才能激发最大活力。

  据阿里研究院预。测,数据和。智能与制造业的融合,将催。生数个十万。亿级产业,未来10年个性。化定制将成常态。

  满足个性化定制需求。成常态

  阿里研究院发布的报告《解。构与重组:开启智能经济。》预测了下一个10年智能经济的。浮现,在阿里看来,智能。经济是使用“数据+算法。+算力”的决策机制去应对不。确定性的一种经济形态。,而产品、个体、组织。、产业、世界都将。完成微粒。化的解构和智能化的重组。

  该报告描绘。了一幅智能经济的未来图景:。个体实时的、个性化的、碎。片化的需求,被传递到生。产端,充裕的计算能力让这些具体。的颗粒状。需求被充分满足。,产业链据此生产,。供需匹配得以精准实现。

  阿里巴巴集团副总裁、阿里研。究院院长高红冰接受。科技日报记者采访时表示:“。以智能服。务机器人的普。及为标志。,世界将迎来一轮机。器觉醒。针对每个‘单体’的。个性化的。分析和判断,将成为。社会发展的新趋势。,其典型特征就是供需结构零错配。”

  在这个场景。之中,以5G、人工智能、。物联网、区块链、数字孪生等。为代表的技术,将帮助人们更广。、更深、更快、更准确地挖掘。数据宝库,参与、指导。人类对物质世界的改造。

  技术唤起。机器的觉醒,不断沉淀。数据创造巨大的价值。,形成一个新的市场经济。“。未来,随。着供应链、制造业等。更广泛的领域实现线下生产线。和线上数据分析的融。合,通过全链路协同提供智能化。解决方案,满足千。人千面等个。性化定制需求将成为常态。”。阿里巴巴产业互联网研究中。心执行主任陈威如说,“未来5—。10年,我。们将驶向一片。智能经济的新海域,。但智能经济不是简。单升级,而是打破与重组。制。造是一个非常长的链。路,只有当全。链路数字。化、互联互通后,企业才拥有了实现智能制造的基础。”

  波士顿咨询合伙人、董事。总经理李舒则认为。:“互联网IT。技术曾经是我们开发物理世界的。主要工具,我们借。此消除了资源与信息的。不对称,。如果说互联网。IT技术之于经济,是一只无。形之手,那么今天的智能科。技之于经济,则是会思考的智慧之脑。”

  智能化转型路。上需要同行者

  近年来,数字经济。席卷全球,各行各业都受。到极大冲击,如何把。握数字经济浪潮,成为决定企业未。来发展的生。死选择。

  如联想集团副总裁、首席。研究员田日辉所说。,多数企业由于战略目标不清,实。践经验欠缺,价值闭环缺。失,专业人才匮乏,数字。意识不足等问题,让智能化转。型之路难见成效。

  大数据、物联网和人工。智能的快速。发展,让很多行业面临跨。界竞争,。也为制造业提供了数。字化转型的技术支撑。,使新的业务模式,更高效的管理。模式变革成为可能。

  工信部信息。化和软件服务业。司软件产业处处长张毅夫对科技。日报记者说,我。国的工业企业、。制造企业和互。联网企业发展情况。不同,企业数字基础薄弱,企业水。平参差不齐,转型需求差异显著。。他说:“。在企业自我。补短板的同时,。如何依托巨大的国内市。场,培育我国自主。可靠数字化转。型方案供给方,将供给和需求。匹配起来,是推动我国工业发展需要重点解决的问题。”

  近日,联想集团发布联想数字。化转型咨询服务。(以下简称联想咨询),为。中国企业。的数字化转型给出。行之有效的“联想路径”。

  联想集团高级。副总裁兼首席战略市场官乔。健介绍,联想在2013年启。动了以数据智能为核心。的数字化。转型,建成。的全球统一的。全量数据平台,覆盖了联想95%。的业务和。数据,为联。想智能变革战。略的快速落地提供强大支撑和保障。

  对于联想咨询,工信部。信息通信经济专家委员会委员。、e-works数字化企业网。总编CEO。黄培表示:“联想。在供应链管。理上有非常深的造诣,在。数字化转型的自我优化中积累。了丰富经验。在。当今制造业严苛的竞争环境下,。联想在实践基础上提。炼出解决方案为其。他企业提供服务,非常有价值。”

  据了解,联想咨询。服务将从数字化战略、数字化业。务和数字化技术三个方。面着手,针对客户个性化需求,提。供从规划设计、专。业技术到业务赋能的全链条服务。,实现端到端的价值闭环落地。

  在联想集团高级副总。裁、联想创投集团总裁贺志强看。来,懂制造业、懂新一代关键技。术是联想对外赋能的。核心优势。,技术输出与。咨询服务因此将成为联想的新标签。

  制造。变智造推进新工业革命

  大数据、云计算、边缘。计算等等人工智能的发展。,带动工业数字化转型进入黄金期。,制造业的智能化改造成为热潮,。也变成一门比较划算的生意。

  张毅夫表示。,近年来,美国、德国、英国、。日本先后发布了云计算、。大数据、人工智能等一系列战。略行动,全。方位多层次。推进新工业革命,主线均围绕。着新一代信。息技术与制造业的融合。,制造业战。略地位在。全球被重新审视和确立。

  “工业是立国。之本,是。实体经济的主战场。制造业。数字化转型是数字经济与实体经济。融合的关键,是工。业高质量发展重要动力。我国的工。业技术创新能力不足、。生产效率较。低和品牌影响力不够等。短板制约着工业高质量发展。”张毅夫说。

  国务院发。展研究中心创新发展研究部部长。马名杰对科技日报记者表。示,这一。轮科学技术进步对。全球价值链及企业的竞争力产。生了很大的影响,专业化分工越。来越细,无论是企业、。高校还是科。研机构,很难独。立完成封闭式。的创新,企业间甚至竞。争者间协同创新,才能重构竞争力。

  田日辉强调:“数。字化转型没。有全球统一的模式,指望通过。一套企业资源计划系统(E。RP)就能快速拥有一个满意的业。务流程,获得理想的。运营效率,现在已经没有。这样的好事。了。数字化转。型需要一系列新技术的支撑,也需要借力。”

  人工智能、5G、区块。链等新技术近两三年非常火,。但投资规模和产生的效益还。远未达理想。水平,何时引入何种技术,对企业。来说还是一道必答题。

  如国际数据。公司(IDC)中国区副总裁。武连峰所。说:“先入场不一定。意味着受益。最多,选择最合。适的时机。切入,才能产生最大的价值。”

  从商业到制造,。都在强调打。通所有数。据,都在。强调企业的数据化转。型需要价值闭。环,但张毅。夫特别提醒。处在转型期的企业:“。绝大多数企。业已经认识到高端数据。装备机器人等对转型升。级的重要性,。但很多企业在推进数字化转。型中‘重硬轻。软’,对工业软件生产过。程和非直接可见的收益不。够重视,导致。很多企业花大成本购买设备,盲目投入。”

  知识链接

  供需结构错配:供需结。构错配主要表现为过剩产能处。置缓慢,。多样化、。个性化、。高端化需求难以得到满足,供给侧。结构调整受到体制机制制。约,市场供。给不适应市场需求。

  数字孪生。(Digita。lTwin):是充。分利用物理。模型、传感器更新、运行。历史等数据。,集成多学科、多物理量、多尺度。、多概率的仿真过程,在。虚拟空间中完成映射,从而反。映相对应的实体装备的全生命周期过程。

  DigitalTwin是一。种超越现实的概念,可以被视。为一个或多个重要的、彼。此依赖的装备系统的数。字映射系统。

  DigitalT。win是智能制造系统。的基础,这是逆向思维。在工业领域的一次。壮举。人们试图将物理世界发生。的一切,塞回到数。字空间中。只有带有回路反馈的。全生命跟踪,才是。真正的全生命周。期概念。这样,就可以真。正在全生命周期范围内,保。证数字与物理世界的协调一致。。基于数。字化模型进。行的各类仿真。、分析、数据积累、挖掘,甚至人。工智能的应。用,都能确保它与现实物理系统。的适用性。这。就是DigitalTwin对智能制造的意义所在。

  亲朋见面赛步数,老人用手机。按需等车  —。—春节返乡感受新。变化

  春节期间,返乡的游子与亲朋。团聚,也。感受到这一年。家乡的巨变。本报。记者在返乡途中也看到或亲历了。一些新鲜事儿。

  山东德州。:刷手机等公。交很方便

  2月。5日大年初一,63岁的山东德州。市民王燕军学。会了使用一款与她生活。息息相关的手机AP。P——德州智能掌上公。交,她开心地说:“以后坐公交。车再也不用担心了!”

  在别人的。指导下,王燕军在APP上搜索到。要坐的6路公交。实时路线图。随着。路线图上公交车的电子标。志移动到不同站点。,她发现最近的一辆车距离。自己还有5。站地。收拾好东西走到站台,没。等2分钟,她就坐上了。“如约而至”的公交车。

  “以往,在公交站等车。只能碰运气,来得早不如来得巧。。”王燕军对《工人日。报》记者说,特别是节。日期间车辆运营间隔延长。,常常要等。很久,她曾在寒风中瑟瑟。发抖了近半个小时才等来一辆。车。只有提前拨。打服务热线才能确定。公交到站的准确时间。,但这样操。作起来并不方便,常常会碰上热线繁忙或下班等情况。

  她说,城。市道路的拓宽、公交线路的延。伸、公交信息。查询服务的完善……这些。举措让公交服。务更加智慧。

责任编辑:[别样精彩.客户首选]:未经授权不得转载
关键词 >>

继续阅读

热新闻

热话题

热门推荐

关于我们 联系我们 版权声明 友情链接